Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities

Sinopsis

Analiza la equidad algorítmica: criterios formales de no discriminación, causalidad, pruebas de sesgo y los límites técnicos y normativos de los sistemas de decisión automatizada. Sirve de base para cursos de IA responsable y ética de datos. Idioma: Inglés. Licencia: CC BY-NC-ND 4.0. Fuente original: MIT Press / fairmlbook.org — https://fairmlbook.org/.